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用户大会五大技术亮点抢先看快来感受这满满的“科技感

来源:百盛娱乐官网 | 时间:2018-09-30

  因为在今年的大会上,不仅会有上百个涵盖各个领域的优秀应用案例,向与会者展示Web GIS应用模式的丰硕成果,而且还有一连串最新最潮的“亮眼”技术,为大会注入满满的“科技感”。

  随着智慧城市、智慧园区、智慧工程、智慧建筑等建设的深入发展,“BIM + GIS + 物联网 + 云技术”已经成为智慧城市建设最基础的技术架构。BIM和GIS是智慧城市数据的重要来源。BIM和GIS已从各自领域的应用逐步走向两个领域的融合。BIM需要GIS,将BIM带入更宏观的场景,实现对宏观情况的全盘掌握、统筹安排。GIS需要BIM,使GIS从室外走向室内,实现室内外一体化。

  在首日全体大会新技术专题的第一个环节,拟邀请全球知名的二维、三维设计和工程软件公司Autodesk技术总监谌冰,分享“BIM+GIS 工程建设与地理信息的互联创新”。在演示环节,将进一步介绍ArcGIS超强的BIM支持能力。这其中涵盖BIM多源格式支持、数据融合、轻量化、三维服务能力、三维多端可视化能力、三维分析能力、三维与实时集成、三维与视频集成的能力等一系列内容。

  时空数据是指具有时间元素并随时间变化而变化的空间数据,是描述地球环境中地物要素信息的一种表达方式。这些时空数据涉及到各式各样的数据,如地球环境地物要素的数量、形状、纹理、空间分布特征、内在联系及规律等的数字、文本、图形和图像等,不仅具有明显的空间分布特征,而且具有数据量庞大、非线性以及时变等特征。

  时空大数据包括时间、空间、专题属性三维信息,具有多源、海量、更新快速的综合特点。在新技术专题的第二个环节,拟邀请南师大地理科学学院张雪英教授女士介绍“时空大数据智能理解与服务”。届时,她将对大数据、人工智能及GIS的关系进行阐释,并从不同的维度对时空大数据的理解和挖掘应用进行探讨。在技术演示环节,将从空间的大数据挖掘切入,演示ArcGIS空间大数据挖掘技术,及价值体现。

  人工智能AI ,作为技术圈的潮流风向,正改变着未来。Esri作为全球空间分析领域的领军企业,也在从基础算法和框架上进行积极布局。ArcGIS在早期版本中就提供了多种机器学习方法,用于影像分类、空间聚合以及对空间数据的分析预测。在最新发布的ArcGIS 10.6中,还集成了微软CNTK、谷歌TensorFlow等深度学习框架,可对影像进行分类与对象识别。

  基于深度学习,对影像进行分类和对象识别,样本选取非常关键。丰富的样本库,结合深度学习算法,可极大提高影像分类的精度。新技术专题的第三个环节,拟划邀请江苏省地理信息中心李明巨先生做“面向深度学习的遥感影像样例库建设”的样本库建设经验分享。

  在演示环节,将主要展示ArcGIS的地理处理工具集成的机器学习算法,以及与流行的深度学习框架的交互。

  三维的重要性不言而喻,不仅因为三维的表达更加符合真实世界,而且在三维世界中操作和分析的即时反馈可以更易于理解。ArcGIS平台在三维技术方面一直在努力并已卓有成效,从Web三维性能方面的进一步提升,到和BIM的进一步结合,再到移动三维中结合AR/VR功能等。

  在本次大会的技术分论坛中,将从数据、服务、到三维应用等,向全面介绍ArcGIS三维的技术革新。

  今天,ENVI软件技术继续向前发展,桌面、开发和Web遥感技术正在帮助更多的人从事遥感应用。本次大会,将邀请Harris Geospatial亚太区域主管Cherie Muleh 女士亲临现场,介绍ENVI产品的最新发展情况。

  在技术分论坛中,还将集中介绍ENVI5.5新动向和应用,ENVI深度学习解决方案MEGA,与厦门大学生态环境学院合作研发的Web遥感平台“海岸带遥感数据处理分析系统”,实战InSAR处理中遇到的问题和解决方案,梳理遥感图像处理软件技术框架和知识点及应用。

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